方法在近邻筛选、近邻整合及簇平衡性控制方面的不足，设计了跨图可靠近邻筛选模块和基于幂函数的平衡正则项对上述问题予以解决。此外，该研究工作所设计的目标函数可以巧妙地利用图池化操作将节点级的图优化问题等价转化为超节点级的图优化问题，不仅保持了节点级模型的物理意义，同时实现了超节点级离散标签的快速优化。在实验中，所设计方法在聚

　　西北农林科技大学吴丹阳教授为论文第一作者，华南理工大学硕士生杨振坤为论文并列第一作者，华南理工大学徐进教授为通讯作者，西北农林科技大学为第一署名单位。该研究受到陕西省自然科学基金（2024JC-YBQN-0700）及西北农林科技大学青年拔尖人才启动经费（No. Z1013024002）等项目的资助，陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心等平台为本研究提供了技术支持。