2020年4月16日至2021年6月28日，兰州理工大学与美林数据技术股份有限公司合作进行

　　据悉，本协同育人项目中师资培训合作企业根据高校课程实际应用需求，聘请高校知名教授和行业专家授课，主要采用案例教学与研讨方式，注重实践与操作，帮助培训老师提高课程内容的实践操作能力。通过本项目的师资培训，系统全面地学习大数据的基本知识、实际案例和实施方法，通过培训课程学习，对国内外大数据领域的发展有了更深入的理解。

　　1.项目组部分成员在完成美林数据的培训的同时，还参加了大数据分析师资格证的考试，并顺利完成课程取得高级大数据分析师资格证书，对大数据专业建设补充了师资力量。

　　2.通过美林数据师资的培训，项目负责人与解放军940医院医学影像中心合作，利用空间大数据挖掘方法研究医学影像数据的知识发现理论，并积极申报了甘肃省科技厅的自然科学基金项目“基于智能影像模态特征的新冠肺炎特征检测方法研究”，并成功立项。

　　通过人工智能课程的培训，培训教师更深入理解神经网络结构和实践技巧；掌握工业级实用技术及深度神经网络压缩理论，深入理解深度卷积神经网络和实践技巧。通过理论学习更深入理解图像搜索前沿技术，并且掌握一线互联网公司深度学习项目研发思路，以大规模应用数据模型Word2Vec、RNN/LSTM/GRU和Seq2Seq的理解，算法原理+实践代码，使培训课程的教师能够动手应用深度学习模型，并与所研究的科研结合或者授课中作为案例教学应用。

　　本项目师资培训特色突出，教师培训学习受益明显，校企合作助推课程建设。通过本项目的大数据课程培训，助推了教师对大数据课程的深入理解，为学院的计算机科学与技术专业建设发展提供更好的帮助，为下步大数据专业的建设培训师资力量。形成大数据课程资源建设，本项目负责人与课程团队申报了大数据专业核心专业课程《编译原理》混合式教学平台的教研项目，目前已完成课程录制与编辑工作。

　　通过本项目更深入、系统的学习大数据、云计算、大数据分析、数据深度挖掘等方面的课程的建设与实践资源的有效利用，对以大数据与数据挖掘（医学数据处理及模态特征的深度检测与挖掘）方面相关的课程的开发及学习资源建设有很好的帮助作用。对网络课程服务平台合作，鼓励授课教师建设网络学习资源，辅助学生学习，提供了新的思路；教师能够更加熟练使用课程虚拟实验的资源建设应用平台。